Aisha

Для AI-агентов и LLM

Создано, чтобы читали машины

Aisha публикует контекстные файлы llms.txt, готовый для агентов справочник API и npx SDK - всё, что нужно AI-агенту или LLM, чтобы найти, понять и вызвать узбекский речевой AI без участия человека.

Контекстные файлы

llms.txt для вашего контекстного окна

Текстовые, экономящие токены описания продуктов и API Aisha, доступные из корня сайта. Направьте своего агента, краулер или RAG-пайплайн на любой из этих файлов.

/llms.txt ↗

Краткий обзор сайта на английском - стандартная точка входа llms.txt.

/llms-uz.txt ↗

Обзор сайта на узбекском - для агентов, работающих с узбекоязычными пользователями.

/llms-ru.txt ↗

Обзор сайта на русском - для агентов, работающих с русскоязычными пользователями.

/llms-full.txt ↗

Расширенная версия - все детали продуктов, цен и интеграции в одном файле.

/llms-api.txt ↗

Справочник API для агентов: эндпоинты, аутентификация и готовые JSON-схемы инструментов.

Быстрый старт

От нуля до речи одной командой

Используйте SDK без зависимостей (Node 18+) из командной строки или вызывайте REST API напрямую с заголовком X-Api-Key. Ключ можно получить на space.aisha.group.

npx - SDK

# Node.js (npm)
npm i aisha-ai
npx aisha-ai tts "Salom dunyo" --out salom.wav

# Python (pip)
pip install aisha-ai

curl - REST API

curl -X POST https://back.aisha.group/api/v1/tts/post/ \
  -H "X-Api-Key: $AISHA_API_KEY" \
  -F 'transcript=Salom dunyo' \
  -F 'language=uz'

Интеграция как инструменты

Подключите Aisha к своему агенту

Подключите aisha_tts и aisha_stt как инструменты в любом агентном фреймворке. llms-api.txt содержит готовые JSON-схемы инструментов - скопируйте одну в реестр инструментов, и ваш агент сможет говорить и слушать на узбекском.

Документация API ↗ Получить API-ключ ↗ npm-пакет ↗ PyPI ↗ GitHub - aisha-group/sdk ↗

Схема инструмента - aisha_tts

{
  "name": "aisha_tts",
  "description": "Convert text to natural speech (uz / en / ru)",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "transcript": { "type": "string", "description": "Text to speak" },
      "language": { "type": "string", "enum": ["uz", "en", "ru"] }
    },
    "required": ["transcript", "language"]
  }
}