VoiceLab · MCP

VoiceLab MCP для речевых задач

Подключите удалённый сервер VoiceLab на базе Model Context Protocol (MCP) к ChatGPT, Cursor или другому MCP-клиенту. AI-клиент сможет выполнять синтез речи и транскрибацию через VoiceLab.

Настройка VoiceLab MCP

Добавьте удалённый MCP-сервер в клиент и укажите этот адрес как endpoint:

MCP endpoint

https://mcp.voicelab.uz/mcp

Войдите через OAuth с аккаунтом VoiceLab. MCP-сервер использует VoiceLab OAuth. X-Api-Key из документации Aisha API не является способом аутентификации для этого endpoint.

Инструкции для клиентов

MCP или прямой API?

Выберите удалённый сервер VoiceLab MCP

Используйте MCP, когда задача выполняется в диалоге AI-клиента и клиент выбирает доступные инструменты VoiceLab. text_to_speech создаёт аудио из текста; speech_to_text запускает транскрибацию аудио. list_voices и list_tts_languages помогают узнать доступные варианты.

Выберите Aisha REST API или streaming API

Используйте справочники Aisha API для server-to-server интеграции из приложения, точного управления запросами и ответами или real-time аудиопотока. Эти API-маршруты используют аутентификацию Aisha API и собственные endpoints; вход в MCP-сервер работает отдельно.

О подключении

MCP-клиент получает список инструментов от сервера. Для TTS проверяйте доступные языки и голоса в клиенте. Инструмент STT запускает задачу по источнику аудио и возвращает её асинхронно; проверяйте статус через get_transcription до готовности результата.

Техническая документация VoiceLab MCP ↗