Какую задачу решает?
Речь в текст описывает перевод аудио, звонков, встреч и голосовых сообщений в текст. Страница ведет пользователя к транскрипции, аналитике и API-подключению.
Краткий ответ
Речь в текст помогает выбрать продуктовый путь, API-подключение и сценарий проверки.
Как подключается?
Сначала результат проверяется в Space app, затем workflow подключается через Speech-to-Text API к backend, CRM, поиску или call analytics.
Geo и multilingual контекст
Страница использует отдельный canonical URL, hreflang и внутренние ссылки, чтобы лучше работать для языка, региона и multilingual customer workflows.
Распознавание речи: голос в текст онлайн
Транскрипция для узбекского, русского и английского с диаризацией спикеров - единый REST API.
Как это работает
Как преобразовать голосовое сообщение или аудио в текст?
Загрузите аудиофайл в Aisha Space STT и выберите язык. Система распознает речь и может разделить реплики разных собеседников. Для отдельных файлов используйте браузер, для интеграции в продукт — REST API.
- 1
Выберите аудио
Загрузите голосовое сообщение, беседу или запись телефонного звонка.
- 2
Укажите язык
Выберите узбекский, русский или английский язык записи.
- 3
Получите текст
Проверьте транскрипт и сохраните его для дальнейшей работы.
Возможности
Понимает живую речь
Преобразует аудио в текст с диаризацией говорящих
Передовое распознавание узбекской речи - транскрипты готовы к работе сразу.
Эффективно обрабатывает звук даже в шумной среде
Отфильтровывает фоновый шум колл-центров, офисов и уличных записей.
Различает нескольких говорящих с помощью диаризации
Автоматически помечает, кто что сказал, - многоголосые записи остаются читабельными.
Функция Voice ID для распознавания и идентификации говорящего
Сопоставляет голоса с известными спикерами для верификации и персонализированных сценариев.
Обрабатывает узбекские диалекты и преобразует их в стандартный текст
Понимает региональные диалекты узбекского и выдаёт чистый нормированный текст.