Aisha

AI agentlar va LLM'lar uchun

Mashinalar o'qishi uchun yaratilgan

Aisha llms.txt kontekst fayllari, agentlarga tayyor API ma'lumotnomasi va npx SDK'ni taqdim etadi - AI agent yoki LLM o'zbekcha nutq AI'sini insonsiz topishi, tushunishi va chaqirishi uchun kerak bo'lgan hamma narsa.

Kontekst fayllari

Kontekst oynangiz uchun llms.txt

Aisha mahsulotlari va API'si haqidagi oddiy matnli, tokenlarni tejaydigan tavsiflar sayt ildizidan taqdim etiladi. Agent, kroler yoki RAG quvuringizni shu fayllarga yo'naltiring.

/llms.txt ↗

Ingliz tilidagi qisqa sayt tavsifi - standart llms.txt kirish nuqtasi.

/llms-uz.txt ↗

O'zbek tilidagi sayt tavsifi - o'zbek tilida ishlaydigan agentlar uchun.

/llms-ru.txt ↗

Rus tilidagi sayt tavsifi - rus tilida ishlaydigan agentlar uchun.

/llms-full.txt ↗

Kengaytirilgan versiya - mahsulot, narx va integratsiya tafsilotlari bir faylda.

/llms-api.txt ↗

Agentlarga mo'ljallangan API ma'lumotnomasi: endpointlar, autentifikatsiya va tayyor JSON tool sxemalari.

Tezkor start

Bitta buyruq bilan nutqqa

Bog'liqliklarsiz SDK'dan (Node 18+) buyruqlar qatorida foydalaning yoki REST API'ni to'g'ridan-to'g'ri X-Api-Key sarlavhasi bilan chaqiring. Kalitni space.aisha.group saytidan oling.

npx - SDK

# Node.js (npm)
npm i aisha-ai
npx aisha-ai tts "Salom dunyo" --out salom.wav

# Python (pip)
pip install aisha-ai

curl - REST API

curl -X POST https://back.aisha.group/api/v1/tts/post/ \
  -H "X-Api-Key: $AISHA_API_KEY" \
  -F 'transcript=Salom dunyo' \
  -F 'language=uz'

Tool sifatida ulang

Aisha'ni agentingizga ulang

aisha_tts va aisha_stt'ni istalgan agent freymvorkida tool sifatida oching. llms-api.txt tayyor JSON tool sxemalarini o'z ichiga oladi - bittasini tool registriga nusxalang va agentingiz o'zbek tilida gapira va tinglay oladi.

API hujjatlari ↗ API kalitini olish ↗ npm paketi ↗ PyPI ↗ GitHub - aisha-group/sdk ↗

Tool sxemasi - aisha_tts

{
  "name": "aisha_tts",
  "description": "Convert text to natural speech (uz / en / ru)",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "transcript": { "type": "string", "description": "Text to speak" },
      "language": { "type": "string", "enum": ["uz", "en", "ru"] }
    },
    "required": ["transcript", "language"]
  }
}